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近年来，人工智能（AI）在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果，表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新，需破解2个方面的核心问题：（1）如何利用新一代AI（特别是生成式AI及大模型）的通用性和创造性推动新范式的形成；（2）如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想，兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求，构筑AI for Science的科学设施体系，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用。 相似文献
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计算机的发展日新月异，对于使用5年的计算机已经在各方面落后于当今的应用了，但在无经费更新时，由于我们精心维护、合理管理、挖掘潜能，使之仍应用在院级基础课教学中，至今发挥着骨干作用。 相似文献
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网络资源是指通过互联网传播共享、以文件目录为主要存储组织结构的内容,如书、讲义、音乐等.每个资源的内容具有完整独立性.它们是数字图书馆、教学资源库、专业内容库藏的重要组成.网络资源的一大特点是命名模式不规范,给检索利用带来极大不便.本文以2003～2006年间搜集的61万文件构成的16 284个网络资源为对象,用统计的方法考察网络资源命名特点及其中体现的用户命名习惯.包括资源及其内部子目录、文件的名字长度分布,字符类型熵、常用符号、高频片段模式、语义类型等,并分析无序命名中蕴含的用户命名习惯.本文的意义一方面有助于从混乱命名中净化和提取对检索查询有用的信息,另一方面有助于揭示网络用户参与海量网络资源共享的行为习惯. 相似文献
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正确处理“基础、提高和创新”的关系——北京大学电子信息实践教学改革探索 总被引：1，自引：1，他引：0
摘要文章就电子信息实践教学中,如何正确处理基础、提高和创新的关系做了阐述,并结合北京大学电子信息实践教学改革,对上述三个方面的具体作法进行了介绍。 相似文献
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生物计算机是以核酸分子作为"数据",以生物酶及生物操作作为信息处理工具的一种新颖的计算机模型。生物计算的早期构想始于1959年,诺贝尔奖获得者Feynman提出利用分子尺度研制计算机;1994年,图灵奖获得者Adleman提出基于生化反应机理的DNA计算模型;在生物计算机方面突破性工作是北京大学在2007年提出的并行型DNA计算模型,将具有61个顶点的一个3-色图的所有48个3-着色全部求解出来,其算法复杂度为359,而此搜索次数,即使是当今最快的超级电子计算机,也需要13 217年方能完成,该结果似乎预示着生物计算机时代即将来临。文章重点介绍了生物计算机的产生背景及意义;DNA计算机,特别是中州I-型DNA计算机的基本原理、计算方法与步骤;DNA计算机的研究进展,特别指出在密码分析与破译等领域的应用;分析了DNA计算机的能力,指出了研究中的难点、发展趋势,最后对我国生物计算机发展提出了一些建议。 相似文献